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机器学习概念学习ID3ID3算法：输入：例子集（正例、反例）；输出：决策树从树的根结点开始，每次都用“最好的属性”划分结点，直到所有结点只含一类例子为止。信息增益Gain(A)=I(p,n)-E(A)![](_v_images/20230214214254264_4286.png =467x)其中，
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